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FINGERCELL
Sistema di identificazione dell’impronta digitale embedded.
Attualmente, l’identificazione personale automatica
basata sul confronto dell’impronta digitale sta acquisendo popolarità
nei sistemi di controllo degli accessi fisici a locali, computer
e reti, conti correnti bancari o della rilevazione delle presenze.
La maggior parte di queste applicazioni lavora utilizzando PC, tuttavia
altre applicazioni richiedono l’integrazione in sistemi a basso
costo, compatti e/o dispositivi embedded mobili (porte, cancelli,
telefoni cellulari etc).
Insieme con i requisiti dei sistemi di riconoscimento dell’impronta
comunemente accettati (certezza, velocità,…) gli algoritmi di riconoscimento
dell’impronta utilizzai in sistemi embedded richiedono specifiche
caratteristiche. I dispositivi embedded normalmente utilizzano processori
meno potenti rispetto ai PC. Le routine di elaborazione delle immagini
delle impronte (miglioramento dell’immagine, filtro dei disturbi,
binarizzazione, skeletoning) utilizzati in applicazioni basate su
PC, necessitano di buona potenza di calcolo, perciò è richiesto
una sostanziale modifica degli algoritmi per conseguire un tempo
di elaborazione delle immagini accettabile (1 secondo o meno) nei
dispositivi embedded. L’algoritmo embedded FingerCell, sviluppato
sulla base di VeriFinger, risulta 3 volte più rapido nell’elaborazione
delle immagini e nell’estrazione delle caratteristiche.
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